Quantifying flexibility in EV charging as DR potential: Analysis of two real-world data sets

Auteurs: Chris Develder, Nasrin Sadeghianpourhamami, Matthias Strobbe, en Nazir Refa

Flexibiliteit, Clustering, Laadgedrag,  Potentieel van Slim Laden, Gedrag

 

De studie is gefocust op het bepalen van het flexibiliteitspotentieel met behulp van clustering van grote volumes historische laadsessies. Met behulp van clustering-technieken zijn uit de laaddata drie aparte clusters te onderscheiden in het laadgedrag van de EV-rijders. Hierbij is o.a. gekeken naar hun aankomst- en vertrektijden bij de laadpunten. Vervolgens is de geboden flexibiliteit per cluster bepaald op ieder moment van de dag. 

Lees hier het volledige onderzoek

Interessant voor Living Lab Smart Charging:

Voor het eerst onderzoek op basis van daadwerkelijke laaddata. Er is hiermee aangetoond dat je laadgedrag kan clusteren op basis van twee kenmerken: aankomsttijd en vertrek. Daarmee kan inzichtelijk gemaakt worden wat de potentie is van flexibel laden binnen de clusters.

Vervolg:

De auteurs hebben dit onderzoek nog verder verbreed met meer diepe data-analyse en door de opwek van duurzame energie te koppelen aan de EV-energievraag. Dit paper wordt op korte termijn gepubliceerd.

 

Voor een correcte werking maakt deze website gebruik van cookies.Accepteren Meer informatie